広告運用は、予算を預けて任せるものではないと思っています。クリエイティブの反応を細かく見て、止めるか伸ばすかを即断する。その積み重ねが、最終的な成果の差になる。独自データ基盤「PERKS」を軸に、媒体横断でのデータ集約・インテントデータ活用・LTVスコアリングを組み合わせ、単なるCPA最適化ではなく「質のいい顧客をどう獲得するか」を起点に設計します。広告がネイティブに見えるかどうか、ユーザーの手を止めるクリエイティブかどうか——そこに日々時間をかけているのが、他との違いだと感じています。

ヒートマップ、コホート分析、定性インタビュー——数字と声の両方から「なぜ離脱するのか」「なぜ課金しないのか」を読み解き、仮説を立てて素早く実装・検証します。ロードマップを描いて渡すだけでなく、スプリントを一緒に回します。開発チームとの連携も含め、改善が「机上の計画」で終わらないよう、実行フェーズまで責任を持ちます。オンボーディング・リテンション・マネタイズの各ファネルで、転換率を上げるための地道な積み上げが、結果的にLTVを大きく動かします。

ECと一口に言っても、食品・生鮮・アパレル・デジタルコンテンツでは、業務フローも商習慣もまったく違います。だからまず、事業を理解するところから始めます。Shopifyを軸にしたストア構築、LINE・CRMを使ったナーチャリングシナリオ、そして仕入れルートや在庫管理まで含めたサプライチェーンの整備——集客から出荷までを一気通貫で設計します。販売データから得られた洞察は商品企画やクリエイティブに還元し、広告やクリエイターの発信力に依存しない、ブランドとして自走できる収益基盤をつくる。それがbf2のコマース支援です。

AI導入のご相談で最初に出てくるのは、「実際どこまでAIで効率化できるのか」「業務に組み込みたいが、どの情報までAIに渡していいのか」という2つの疑問です。私たちはツールの売り込みから入りません。まず現場のヒアリングから始めて、業務をひとつずつ分解します。AIに任せれば速くなる仕事、人間が判断すべき仕事、社外に出すべきでない情報——その線引きを決めるところから、理想論ではなく「実際に回る」形で設計します。対象は店舗運営からEC、バックオフィスまで。導入して終わりではなく、現場が自分たちで使いこなせるようになるまで、ハンズオンで伴走します。